Abstract Objectives: to analyze the impact of the covid-19 pandemic on screening, diagnosis and treatment of breast cancer in Pernambuco, Northeastern Brazil. Method: cross-sectional study, based on secondary data from consultations with a mastologist, ultrasound, mammogram, biopsies, new cases, chemotherapy, radiotherapy and surgery, carried out in women for the screening, diagnosis and treatment of breast cancer, from January to December of the years 2019 to 2021. Results: the covid-19 pandemic reduced consultations with mastology (46.3%), ultrasounds (34.8%), mammogram (41.5%), biopsy (49.6%), new cases 45.7 % and surgery 34.6% in 2020 compared to 2019. On the other hand, with the exception of consultations with a mastologist and surgeries, all services where a significant reduction was observed in 2020, increased significantly in 2021 and returned to the same level of production in the pre-pandemic period. The pandemic did not negatively affect the supply of chemotherapy and radiotherapy. Conclusions: the findings of this study indicate negative impacts on breast cancer care, due to covid-19, during the first year of the pandemic, especially in consultations with a mastologist and surgery, which continued with low production in 2021. It is reasonable to assume that the reduction observed in procedures may reflect an increase in late diagnoses and a higher mortality rate in the coming years

Resumo Objetivos: analisar o impacto da pandemia da covid-19 nos atendimentos para rastreamento, diagnóstico e tratamento do câncer de mama em Pernambuco, Nordeste do Brasil. Métodos: estudo transversal, com base em dados secundários de consultas com mastologista, ultrassonografia, mamografia, biópsias, casos novos, quimioterapia, radioterapia e cirurgia, realizadas em mulheres para o rastreamento, diagnóstico e tratamento do câncer de mama, de janeiro a dezembro dos anos 2019 a 2021. Resultados: a pandemia da covid-19 reduziu as consultas com a mastologia (46,3%), ultrassonografias (34,8%), mamografia (41,5%), biópsia (49,6%), casos novos 45,7% e cirurgia 34,6% no ano de 2020 em relação ao ano de 2019. Por outro lado, com exceção das consultas com mastologista e cirurgias, todos os serviços onde se observou redução significativa em 2020, aumentaram significativamente em 2021 e voltaram ao patamar de produção do período pré-pandemia. A pandemia não afetou negativamente a oferta de quimioterapia e radioterapia. Conclusões: os achados deste estudo apontam impactos negativos na atenção ao câncer de mama, em decorrência da covid-19, durante o primeiro ano da pandemia, sobretudo nas consultas com mastologista e cirurgia, que continuaram com baixa produção em 2021. É razoável supor que a redução constatada nos procedimentos poderá refletir em um aumento de diagnósticos tardios e maior taxa de mortalidades nos próximos anos.

Resumo O trabalho analisa a distribuição espacial da hanseníase na Bahia e os determinantes sociais relacionados. Estudo ecológico com dados de hanseníase do período 2001-2015. Três indicadores epidemiológicos foram selecionados: coeficiente de detecção na população geral e em menores de 15 anos e a taxa de casos novos com grau II de incapacidade. Os indicadores foram suavizados pelo Modelo Bayesiano Empírico Local e aplicou-se estatística de Moran Global e Local. As variáveis independentes foram selecionadas a partir do Censo IBGE-2010. Regressões multivariadas foram empregadas, seguidas de regressão espacial. Observou-se distribuição heterogênea no estado, com concentração no eixo norte-oeste e região sul. Para o coeficiente de detecção geral, cinco variáveis compuseram o modelo: densidade demográfica, proporção da população urbana, renda per capita, proporção de extremamente pobres e domicílios com mais de três pessoas por dormitório. A proporção de analfabetismo compôs o modelo final para a taxa de grau II de incapacidade física. Não foram identificados determinantes da ocorrência da doença em menores de 15 anos. A modelagem utilizada contribuiu para demonstrar a heterogeneidade espacial e os determinantes sociais da doença na Bahia, colocando em evidência a complexidade do problema.

Abstract This work analyzes the spatial distribution of leprosy in Bahia and associated social determinants. It is an ecological study, with leprosy data from 2001-2015. Three epidemiological indicators were selected: coefficient of detection in the general population and in children under 15 and the rate of new cases with grade II physical disability. These indicators were flattened by the Local Empirical Bayesian Model and Global and Local Moran statistics were applied. The independent variables were selected from the IBGE-2010 Census. Multivariate regressions were employed, followed by spatial regression. Leprosy exhibited a heterogeneous distribution in the state, with concentration in the north-west axis and the south region. For the general detection coefficient, five variables composed the final model: demographic density, urban population proportion, per capita income, proportion of extremely poor and households with over three people per dormitory. The illiteracy proportion made up the final model for the grade II rate of physical disability. No determinants of the occurrence of the disease were identified in children under 15. The modeling used contributed to demonstrate the spatial heterogeneity and social determinants of the disease in Bahia, revealing the complexity of the problem.

Resumo O trabalho analisa a distribuição espacial da hanseníase na Bahia e os determinantes sociais relacionados. Estudo ecológico com dados de hanseníase do período 2001-2015. Três indicadores epidemiológicos foram selecionados: coeficiente de detecção na população geral e em menores de 15 anos e a taxa de casos novos com grau II de incapacidade. Os indicadores foram suavizados pelo Modelo Bayesiano Empírico Local e aplicou-se estatística de Moran Global e Local. As variáveis independentes foram selecionadas a partir do Censo IBGE-2010. Regressões multivariadas foram empregadas, seguidas de regressão espacial. Observou-se distribuição heterogênea no estado, com concentração no eixo norte-oeste e região sul. Para o coeficiente de detecção geral, cinco variáveis compuseram o modelo: densidade demográfica, proporção da população urbana, renda per capita, proporção de extremamente pobres e domicílios com mais de três pessoas por dormitório. A proporção de analfabetismo compôs o modelo final para a taxa de grau II de incapacidade física. Não foram identificados determinantes da ocorrência da doença em menores de 15 anos. A modelagem utilizada contribuiu para demonstrar a heterogeneidade espacial e os determinantes sociais da doença na Bahia, colocando em evidência a complexidade do problema.

Abstract This work analyzes the spatial distribution of leprosy in Bahia and associated social determinants. It is an ecological study, with leprosy data from 2001-2015. Three epidemiological indicators were selected: coefficient of detection in the general population and in children under 15 and the rate of new cases with grade II physical disability. These indicators were flattened by the Local Empirical Bayesian Model and Global and Local Moran statistics were applied. The independent variables were selected from the IBGE-2010 Census. Multivariate regressions were employed, followed by spatial regression. Leprosy exhibited a heterogeneous distribution in the state, with concentration in the north-west axis and the south region. For the general detection coefficient, five variables composed the final model: demographic density, urban population proportion, per capita income, proportion of extremely poor and households with over three people per dormitory. The illiteracy proportion made up the final model for the grade II rate of physical disability. No determinants of the occurrence of the disease were identified in children under 15. The modeling used contributed to demonstrate the spatial heterogeneity and social determinants of the disease in Bahia, revealing the complexity of the problem.

Resumo O homicídio é a forma mais grave de violência com impacto negativo na população. Amplamente estudado no campo científico e divulgado por meios impressos e virtuais. O objetivo deste artigo é resgatar artigos de periódicos nacionais e internacionais, buscando a síntese do conhecimento e a incorporação da aplicabilidade de resultados de estudos significativos. Revisão integrativa a partir da plataforma SciELO, PubMed e LILACS dos artigos publicados entre 2006 e 2016. Utilizaram-se os descritores: Homicídio e Brasil. Selecionaram-se os artigos através da leitura do título, resumo e metodologia. Foram encontrados 427 artigos, dos quais 98 se referiam a estudos de homicídios e saúde no Brasil. Verificou-se publicações com destaque para o cenário nacional, seguido do estado de São Paulo e Pernambuco. O estudo quantitativo foi o mais utilizado, com a coleta através de dados secundários. Os artigos abordaram os homicídios na população em geral (48%), Feminicídio (14,3%) e Determinantes Sociais (7,1%). A produção científica brasileira em homicídios e saúde se encontra em fase de ascensão. É importante que os pesquisadores, analistas e editores voltem a atenção para o desenvolvimento de trabalhos no âmbito desse tema, objetivando aprimorar a qualidade dos artigos publicados.

Abstract Homicide is the most serious form of violence with a negative impact on the population. It is broadly studied in the scientific field and disseminated in print and in the virtual media. The scope of this article is to locate papers in national and international journals, seeking the synthesis of knowledge and the incorporation of the applicability of the results of significant studies. It involved an integrative review of the SciELO, PubMed and LILACS databases of articles published between 2006 and 2016. The following key words were researched: Homicide and Brazil. The publications were selected by the title, abstract and methodology. For homicide and health studies in Brazil, 427 papers were found, of which 98 were selected. There were publications with emphasis on the national scenario, followed by the state of São Paulo and Pernambuco. The quantitative study was the most used, with collection of secondary data. The papers dealt with homicides in the population in general (48%), Femicide (14.3%) and Social Determinants (7.1%). The Brazilian scientific production on homicide and health is on the increase. It is important that researchers, analysts and editors turn their attention to the development of papers in this area, aiming to improve the quality of published articles.

Resumo O homicídio é a forma mais grave de violência com impacto negativo na população. Amplamente estudado no campo científico e divulgado por meios impressos e virtuais. O objetivo deste artigo é resgatar artigos de periódicos nacionais e internacionais, buscando a síntese do conhecimento e a incorporação da aplicabilidade de resultados de estudos significativos. Revisão integrativa a partir da plataforma SciELO, PubMed e LILACS dos artigos publicados entre 2006 e 2016. Utilizaram-se os descritores: Homicídio e Brasil. Selecionaram-se os artigos através da leitura do título, resumo e metodologia. Foram encontrados 427 artigos, dos quais 98 se referiam a estudos de homicídios e saúde no Brasil. Verificou-se publicações com destaque para o cenário nacional, seguido do estado de São Paulo e Pernambuco. O estudo quantitativo foi o mais utilizado, com a coleta através de dados secundários. Os artigos abordaram os homicídios na população em geral (48%), Feminicídio (14,3%) e Determinantes Sociais (7,1%). A produção científica brasileira em homicídios e saúde se encontra em fase de ascensão. É importante que os pesquisadores, analistas e editores voltem a atenção para o desenvolvimento de trabalhos no âmbito desse tema, objetivando aprimorar a qualidade dos artigos publicados.

Abstract Homicide is the most serious form of violence with a negative impact on the population. It is broadly studied in the scientific field and disseminated in print and in the virtual media. The scope of this article is to locate papers in national and international journals, seeking the synthesis of knowledge and the incorporation of the applicability of the results of significant studies. It involved an integrative review of the SciELO, PubMed and LILACS databases of articles published between 2006 and 2016. The following key words were researched: Homicide and Brazil. The publications were selected by the title, abstract and methodology. For homicide and health studies in Brazil, 427 papers were found, of which 98 were selected. There were publications with emphasis on the national scenario, followed by the state of São Paulo and Pernambuco. The quantitative study was the most used, with collection of secondary data. The papers dealt with homicides in the population in general (48%), Femicide (14.3%) and Social Determinants (7.1%). The Brazilian scientific production on homicide and health is on the increase. It is important that researchers, analysts and editors turn their attention to the development of papers in this area, aiming to improve the quality of published articles.

Este estudo teve como objetivo avaliar o impacto de programas voltados à assistência pré-natal, parto e ao recém-nascido (Mãe Coruja Pernambucana e Rede Cegonha) na mortalidade neonatal evitável no Estado de Pernambuco, Brasil, utilizando a abordagem de adequação. Analisou-se a tendência dos coeficientes de mortalidade neonatal evitável, bem como o impacto desses programas na mortalidade neonatal evitável em quatro regiões de saúde do estado, de 2000 a 2016. Sistemas de Informações sobre Mortalidade (SIM) e de Nascidos Vivos (SINASC) e documentos oficiais foram usados como fonte de dados. Os óbitos foram classificados segundo a Lista Brasileira de Causas de Óbitos Evitáveis por Intervenções do SUS. Utilizaram-se métodos de regressão linear e joinpoint para análise das tendências e identificação de pontos de inflexão nas curvas de mortalidade neonatal. Houve acentuada queda da mortalidade neonatal evitável no estado, principalmente a precoce. Excetuando-se a Região I-Recife, onde observou-se inflexão negativa das curvas de mortalidade após a implantação da Rede Cegonha, não houve correspondência das inflexões nas curvas com os períodos de implantação dos programas nas demais regiões. Outros fatores parecem ter atuado na melhoria desses indicadores, como a ampliação da rede de alto risco. Portanto, o fortalecimento dessa rede pode contribuir na redução dos óbitos neonatais evitáveis, particularmente o precoce.

This study aimed to assess the impact of programs for prenatal, childbirth, and neonatal care (Mother Owl and Stork Network) on avoidable neonatal mortality in Pernambuco State, Brazil, using the adequacy approach. We analyzed the trend in avoidable neonatal mortality and the impact of these programs on avoidable neonatal mortality in four health regions in the state from 2000 to 2016. The Mortality Information System (SIM) and the Information System on Live Births (SINASC) and official documents were used as the data sources. Deaths were classified according to the Brazilian List of Avoidable Causes of Deaths Via Interventions by the Unified National Health System. Linear regression and joinpoint methods were used to analyze tendencies and identifying turning points in the neonatal mortality curves. There was a sharp drop in avoidable neonatal mortality in the state, especially in early neonatal mortality. Except for the I-Recife region, where there was a downturn in the mortality curves after implementation of the Stork Network, there was no association between the turning points in the curves and the periods with the programs’ implementation in the regions. Other factors appear to have led to the improvement of these indicators, such as the expansion of the high-risk network. Strengthening this network can thus help reduce avoidable neonatal deaths, especially early deaths.

El objetivo de este estudio fue evaluar el impacto de programas dirigidos a la asistencia pre-natal, parto y cuidados al recién nacido (Madre-Búho y Red Cigüeña) en la mortalidad neonatal evitable en el estado de Pernambuco, Brasil, utilizando un abordaje de adecuación. Se analizó la tendencia de los coeficientes de mortalidad neonatal evitable, así como el impacto de estos programas en la mortalidad neonatal evitable en cuatro regiones de salud del estado, de 2000 a 2016. Se utilizaron como fuente de datos los Sistemas de Información sobre Mortalidad (SIM) y de Nacidos Vivos (SINASC), así como documentos oficiales. Los óbitos se clasificaron según la Lista Brasileña de Causas de Óbitos Evitables por Intervenciones del SUS. Se utilizaron métodos de regresión lineal y joinpoint para el análisis de las tendencias e identificación de puntos de inflexión en la curvas de mortalidad neonatal. Hubo una acentuada caída de la mortalidad neonatal evitable en el estado, principalmente la precoz. Exceptuándose la región I-Recife, donde se observó una inflexión negativa de las curvas de mortalidad tras la implantación de la Red Cigüeña, no hubo una correspondencia de las inflexiones en las curvas con los períodos de implantación de los programas en las demás regiones. Otros factores parecen haber actuado en la mejoría de estos indicadores, como la ampliación de la red de alto riesgo. Por tanto, el fortalecimiento de esta red puede contribuir a la reducción de los óbitos neonatales evitables, particularmente el precoz.

Este estudo teve como objetivo avaliar o impacto de programas voltados à assistência pré-natal, parto e ao recém-nascido (Mãe Coruja Pernambucana e Rede Cegonha) na mortalidade neonatal evitável no Estado de Pernambuco, Brasil, utilizando a abordagem de adequação. Analisou-se a tendência dos coeficientes de mortalidade neonatal evitável, bem como o impacto desses programas na mortalidade neonatal evitável em quatro regiões de saúde do estado, de 2000 a 2016. Sistemas de Informações sobre Mortalidade (SIM) e de Nascidos Vivos (SINASC) e documentos oficiais foram usados como fonte de dados. Os óbitos foram classificados segundo a Lista Brasileira de Causas de Óbitos Evitáveis por Intervenções do SUS. Utilizaram-se métodos de regressão linear e joinpoint para análise das tendências e identificação de pontos de inflexão nas curvas de mortalidade neonatal. Houve acentuada queda da mortalidade neonatal evitável no estado, principalmente a precoce. Excetuando-se a Região I-Recife, onde observou-se inflexão negativa das curvas de mortalidade após a implantação da Rede Cegonha, não houve correspondência das inflexões nas curvas com os períodos de implantação dos programas nas demais regiões. Outros fatores parecem ter atuado na melhoria desses indicadores, como a ampliação da rede de alto risco. Portanto, o fortalecimento dessa rede pode contribuir na redução dos óbitos neonatais evitáveis, particularmente o precoce.

This study aimed to assess the impact of programs for prenatal, childbirth, and neonatal care (Mother Owl and Stork Network) on avoidable neonatal mortality in Pernambuco State, Brazil, using the adequacy approach. We analyzed the trend in avoidable neonatal mortality and the impact of these programs on avoidable neonatal mortality in four health regions in the state from 2000 to 2016. The Mortality Information System (SIM) and the Information System on Live Births (SINASC) and official documents were used as the data sources. Deaths were classified according to the Brazilian List of Avoidable Causes of Deaths Via Interventions by the Unified National Health System. Linear regression and joinpoint methods were used to analyze tendencies and identifying turning points in the neonatal mortality curves. There was a sharp drop in avoidable neonatal mortality in the state, especially in early neonatal mortality. Except for the I-Recife region, where there was a downturn in the mortality curves after implementation of the Stork Network, there was no association between the turning points in the curves and the periods with the programs’ implementation in the regions. Other factors appear to have led to the improvement of these indicators, such as the expansion of the high-risk network. Strengthening this network can thus help reduce avoidable neonatal deaths, especially early deaths.

El objetivo de este estudio fue evaluar el impacto de programas dirigidos a la asistencia pre-natal, parto y cuidados al recién nacido (Madre-Búho y Red Cigüeña) en la mortalidad neonatal evitable en el estado de Pernambuco, Brasil, utilizando un abordaje de adecuación. Se analizó la tendencia de los coeficientes de mortalidad neonatal evitable, así como el impacto de estos programas en la mortalidad neonatal evitable en cuatro regiones de salud del estado, de 2000 a 2016. Se utilizaron como fuente de datos los Sistemas de Información sobre Mortalidad (SIM) y de Nacidos Vivos (SINASC), así como documentos oficiales. Los óbitos se clasificaron según la Lista Brasileña de Causas de Óbitos Evitables por Intervenciones del SUS. Se utilizaron métodos de regresión lineal y joinpoint para el análisis de las tendencias e identificación de puntos de inflexión en la curvas de mortalidad neonatal. Hubo una acentuada caída de la mortalidad neonatal evitable en el estado, principalmente la precoz. Exceptuándose la región I-Recife, donde se observó una inflexión negativa de las curvas de mortalidad tras la implantación de la Red Cigüeña, no hubo una correspondencia de las inflexiones en las curvas con los períodos de implantación de los programas en las demás regiones. Otros factores parecen haber actuado en la mejoría de estos indicadores, como la ampliación de la red de alto riesgo. Por tanto, el fortalecimiento de esta red puede contribuir a la reducción de los óbitos neonatales evitables, particularmente el precoz.

RESUMO: Introdução: A hanseníase é uma doença que guarda estreita relação com as condições sociais e econômicas. O Brasil é o único país que ainda não alcançou a meta de eliminação da doença como problema de saúde pública. Objetivo: Este trabalho teve como objetivo analisar a associação entre a carência social dos municípios baianos e a detecção de casos novos de hanseníase na população, como instrumento para a definição de áreas prioritárias para intervenção. Metodologia: Trata-se de um estudo ecológico realizado no estado da Bahia, no período de 2001 a 2015. Variáveis analisadas: coeficiente de detecção casos novos, índice de carência social (ICS) e hanseníase em menores de 15 anos. O ICS foi construído com base em quatro variáveis: índice de performance socioeconômica, renda per capita, proporção de extremamente pobres e densidade domiciliar. Na análise espacial, foram utilizadas modelagem bayesiana empírica local e estatística de Moran global e local. Na análise estatística, foram empregados regressão multivariada, espacial e logística, cálculo do odds ratio e análise de variância. Resultados: A hanseníase apresentou distribuição heterogênea no estado, com concentração no eixo norte-oeste e sul. Dos municípios, 60,4% (n = 252) apresentaram muito baixa condição de vida. Observou-se associação entre as condições de vida e a detecção da hanseníase, com maiores coeficientes no grupo de município com melhor condição de vida (p < 0,001). Conclusão: As piores condições atuaram como um impeditivo ao diagnóstico, ao mesmo tempo que ampliaram o risco de adoecimento. As boas condições possuem efeito inverso.

ABSTRACT: Introduction: Leprosy is a disease that reserves close relation with social and economic conditions. Brazil is the only country that has not yet reached the goal of eliminating the disease as a public health problem. Objective: This study aimed to analyze social deprivation in the municipalities of Bahia and its relation with the detection of new cases of leprosy in the population. Methods: It is an ecological study conducted in the state of Bahia, from 2001 to 2015. Variables analyzed: detection rate of new cases, social deprivation index (SDI) and Hansen’s disease in children under 15 years of age. The SDI was built on four variables: socioeconomic performance index, per capita income, proportion of extremely poor, and household density. For spatial analysis, local empirical bayesian modeling and global and local Moran statistics were used. Statistical analysis used multivariate, spatial and logistic regression, odds ratio calculation and analysis of variance. Results: Leprosy showed heterogeneous distribution in the state, with concentration in the north-west and south axis. 60.4% (n = 252) of the municipalities presented very low life conditions. An association was observed between living conditions and the detection of leprosy, with higher coefficients in the municipality group with better living conditions (p < 0.001). Conclusion: It was concluded that the worst conditions acted as an impediment to the diagnosis, while increasing the risk of illness. Good conditions have the opposite effect.

RESUMO: Introdução: A hanseníase é uma doença que guarda estreita relação com as condições sociais e econômicas. O Brasil é o único país que ainda não alcançou a meta de eliminação da doença como problema de saúde pública. Objetivo: Este trabalho teve como objetivo analisar a associação entre a carência social dos municípios baianos e a detecção de casos novos de hanseníase na população, como instrumento para a definição de áreas prioritárias para intervenção. Metodologia: Trata-se de um estudo ecológico realizado no estado da Bahia, no período de 2001 a 2015. Variáveis analisadas: coeficiente de detecção casos novos, índice de carência social (ICS) e hanseníase em menores de 15 anos. O ICS foi construído com base em quatro variáveis: índice de performance socioeconômica, renda per capita, proporção de extremamente pobres e densidade domiciliar. Na análise espacial, foram utilizadas modelagem bayesiana empírica local e estatística de Moran global e local. Na análise estatística, foram empregados regressão multivariada, espacial e logística, cálculo do odds ratio e análise de variância. Resultados: A hanseníase apresentou distribuição heterogênea no estado, com concentração no eixo norte-oeste e sul. Dos municípios, 60,4% (n = 252) apresentaram muito baixa condição de vida. Observou-se associação entre as condições de vida e a detecção da hanseníase, com maiores coeficientes no grupo de município com melhor condição de vida (p < 0,001). Conclusão: As piores condições atuaram como um impeditivo ao diagnóstico, ao mesmo tempo que ampliaram o risco de adoecimento. As boas condições possuem efeito inverso.

ABSTRACT: Introduction: Leprosy is a disease that reserves close relation with social and economic conditions. Brazil is the only country that has not yet reached the goal of eliminating the disease as a public health problem. Objective: This study aimed to analyze social deprivation in the municipalities of Bahia and its relation with the detection of new cases of leprosy in the population. Methods: It is an ecological study conducted in the state of Bahia, from 2001 to 2015. Variables analyzed: detection rate of new cases, social deprivation index (SDI) and Hansen’s disease in children under 15 years of age. The SDI was built on four variables: socioeconomic performance index, per capita income, proportion of extremely poor, and household density. For spatial analysis, local empirical bayesian modeling and global and local Moran statistics were used. Statistical analysis used multivariate, spatial and logistic regression, odds ratio calculation and analysis of variance. Results: Leprosy showed heterogeneous distribution in the state, with concentration in the north-west and south axis. 60.4% (n = 252) of the municipalities presented very low life conditions. An association was observed between living conditions and the detection of leprosy, with higher coefficients in the municipality group with better living conditions (p < 0.001). Conclusion: It was concluded that the worst conditions acted as an impediment to the diagnosis, while increasing the risk of illness. Good conditions have the opposite effect.

Abstract BACKGROUND: Leprosy is a neglected disease caused by Mycobacterium leprae. Brazil has the second largest number of cases in the world. OBJECTIVES: To analyze the spatial distribution of leprosy in the state of BAHIA, Brazil, and the association between his occurrence and the synthetic indicators of municipal socioeconomic performance, social vulnerability and income inequality. METHODS: An ecological study with secondary data obtained from the National System of Notifiable Diseases. Dependent variables: coefficient of detection in the general population and in the population under 15 years old and the rate of grade II of physical disability. Independent variables: Synthetic indicators of socioeconomic performance, social vulnerability and income inequality. RESULTS: The highest coefficients of detection of new cases in the general population and in children under 15 years old are concentrated in the north-west axis and in the southern region of the state. On the other hand, the highest rates of degree II of physical incapacity are concentrated in the north, northeast and south regions. Only the Index of Social and Economic Performance(IPESE)-Economy and Finance composed the final regression model of the general detection coefficients and in children under 15 years old. The municipalities with the highest indexes had the highest detection coefficients, reflecting the capacity to diagnose new cases. STUDY LIMITATIONS: The use of synthetic indicators is a limitation of the study. CONCLUSIONS: Leprosy presents a heterogeneous spatial pattern in the state of BAHIA, and the IPESE-Economics and Finance indicator is the only one with explanatory potential of the disease.

Resumo Objetivo: descrever a tendência e a distribuição espacial da hanseníase no estado da Bahia, Brasil, em 2001-2015. Métodos: estudo ecológico misto dos indicadores epidemiológicos da hanseníase; na análise temporal, utilizou-se a regressão Joinpoint, e a estatística de varredura espacial na identificação de clusters da doença; a tendência foi classificada como estacionária, crescente ou decrescente; calculou-se a variação percentual anual (APC: annual percent change) e a variação percentual anual média (AAPC: average annual percent change). Resultados: houve redução da prevalência (AAPC = -5,6; p<0,001), do abandono (AAPC = -13,7; p<0,001) e de mulheres doentes (AAPC = -0,6; p<0,001); o coeficiente de casos novos de grau II (AAPC = 2,7; p<0,001) e a proporção de casos multibacilares (AAPC = 2,2; p<0,001) apresentaram tendência crescente; revelou-se distribuição espacial heterogênea, concentrada em três regiões destacadas (norte, oeste e sul do estado), e variação entre indicadores. Conclusão: sugere-se persistência da transmissão da hanseníase no estado, diagnóstico tardio e elevada prevalência oculta.

Abstract Objective: to describe the trend and the spatial distribution of leprosy in the state of Bahia, Brazil, 2001-2015. Methods: this was a mixed ecological study of epidemiological indicators of leprosy; Joinpoint regression was used for the temporal analysis, while spatial scan statistics were used to identify clusters of the disease; the trend was classified as stationary, increasing or decreasing; we calculated the annual percent change (APC) and average annual percent change (AAPC). Results: there was a reduction in prevalence (AAPC = -5.6; p<0,001), treatment dropout (AAPC = -13.7; p<0.001), and females with leprosy (AAPC = -0.6; p<0.001); the new grade II case coefficient (AAPC = 2.7; p<0.001) and the proportion of multibacillary cases (AAPC = 2,2; p<0.001) showed a growing trend; spatial distribution was heterogeneous and concentrated in three regions in particular (north, west and south of the state), with variation between the indicators. Conclusion: persisting leprosy transmission in the state, late diagnosis and high hidden prevalence is suggested.

Resumen Objetivo: describir la tendencia y distribución espacial de la lepra en el estado de Bahia, Brasil, en 2001-2015. Métodos: estudio ecológico mixto de los indicadores epidemiológicos de la lepra; se utilizó la regresión Joinpoint para el análisis temporal y la estadística espacial para la identificación de clusters de la enfermedad; la tendencia se clasificó en estacionaria, creciente o decreciente; se calculó el cambio porcentual anual (APC: annual percent change) y la variación porcentual anual promedio (AAPC: average annual percent change). Resultados: se ha reducido la prevalencia (AAPC = -5,6; p<0,001), el abandono (AAPC = -13,7; p<0,001) y las mujeres enfermas (AAPC = -0,6; p<0,001); la tasa de nuevos casos de grado II (AAPC = 2,7; p<0,001) y la proporción de casos multibacilares (AAPC = 2,2; p<0,001) presentaron una tendencia de crecimiento; la distribución espacial fue heterogénea, con concentración en tres regiones de destaque (norte, oeste y sur del estado) y variación entre indicadores. Conclusión: sugiere persistencia de la transmisión de la lepra en el estado, diagnóstico tardío y elevada prevalencia oculta.

Resumo Objetivo: descrever a tendência e a distribuição espacial da hanseníase no estado da Bahia, Brasil, em 2001-2015. Métodos: estudo ecológico misto dos indicadores epidemiológicos da hanseníase; na análise temporal, utilizou-se a regressão Joinpoint, e a estatística de varredura espacial na identificação de clusters da doença; a tendência foi classificada como estacionária, crescente ou decrescente; calculou-se a variação percentual anual (APC: annual percent change) e a variação percentual anual média (AAPC: average annual percent change). Resultados: houve redução da prevalência (AAPC = -5,6; p<0,001), do abandono (AAPC = -13,7; p<0,001) e de mulheres doentes (AAPC = -0,6; p<0,001); o coeficiente de casos novos de grau II (AAPC = 2,7; p<0,001) e a proporção de casos multibacilares (AAPC = 2,2; p<0,001) apresentaram tendência crescente; revelou-se distribuição espacial heterogênea, concentrada em três regiões destacadas (norte, oeste e sul do estado), e variação entre indicadores. Conclusão: sugere-se persistência da transmissão da hanseníase no estado, diagnóstico tardio e elevada prevalência oculta.

Abstract Objective: to describe the trend and the spatial distribution of leprosy in the state of Bahia, Brazil, 2001-2015. Methods: this was a mixed ecological study of epidemiological indicators of leprosy; Joinpoint regression was used for the temporal analysis, while spatial scan statistics were used to identify clusters of the disease; the trend was classified as stationary, increasing or decreasing; we calculated the annual percent change (APC) and average annual percent change (AAPC). Results: there was a reduction in prevalence (AAPC = -5.6; p<0,001), treatment dropout (AAPC = -13.7; p<0.001), and females with leprosy (AAPC = -0.6; p<0.001); the new grade II case coefficient (AAPC = 2.7; p<0.001) and the proportion of multibacillary cases (AAPC = 2,2; p<0.001) showed a growing trend; spatial distribution was heterogeneous and concentrated in three regions in particular (north, west and south of the state), with variation between the indicators. Conclusion: persisting leprosy transmission in the state, late diagnosis and high hidden prevalence is suggested.

Resumen Objetivo: describir la tendencia y distribución espacial de la lepra en el estado de Bahia, Brasil, en 2001-2015. Métodos: estudio ecológico mixto de los indicadores epidemiológicos de la lepra; se utilizó la regresión Joinpoint para el análisis temporal y la estadística espacial para la identificación de clusters de la enfermedad; la tendencia se clasificó en estacionaria, creciente o decreciente; se calculó el cambio porcentual anual (APC: annual percent change) y la variación porcentual anual promedio (AAPC: average annual percent change). Resultados: se ha reducido la prevalencia (AAPC = -5,6; p<0,001), el abandono (AAPC = -13,7; p<0,001) y las mujeres enfermas (AAPC = -0,6; p<0,001); la tasa de nuevos casos de grado II (AAPC = 2,7; p<0,001) y la proporción de casos multibacilares (AAPC = 2,2; p<0,001) presentaron una tendencia de crecimiento; la distribución espacial fue heterogénea, con concentración en tres regiones de destaque (norte, oeste y sur del estado) y variación entre indicadores. Conclusión: sugiere persistencia de la transmisión de la lepra en el estado, diagnóstico tardío y elevada prevalencia oculta.

RESUMO Objetivo: Examinar as tendências da mortalidade global da DPOC e as tendências da morbidade e mortalidade hospitalar da doença no Brasil, além de validar modelos preditivos. Métodos: Estudo de base populacional com análise de séries temporais de dados sobre morbidade e mortalidade específicas em indivíduos com idade ≥ 40 anos, extraídos de sistemas nacionais de informação sobre saúde e referentes ao período de 2000 a 2016. Para o mesmo período, foram calculadas as taxas de morbidade e mortalidade, estratificadas por sexo e faixa etária. Usamos análises de regressão para examinar as tendências temporais e suavização exponencial dupla em nossa análise dos modelos preditivos para 2017. Resultados: No período de estudo, as taxas de mortalidade da DPOC tenderam a diminuir no Brasil. Em ambos os sexos, houve tendência de redução nas regiões Sul, Sudeste e Centro-Oeste. As taxas de morbidade hospitalar diminuíram em todas as regiões, mais ainda no Sul e Sudeste. Houve alterações significativas no número de internações hospitalares, tempo de internação e despesas hospitalares. Os modelos preditivos para 2017 apresentaram taxas de erro abaixo de 9% e, portanto, foram validados. Conclusões: No Brasil, as taxas de mortalidade da DPOC ajustadas pela idade diminuíram em regiões com índices socioeconômicos mais elevados, onde houve uma redução ainda mais acentuada em todas as variáveis de morbidade e mortalidade hospitalar. Além de fatores como melhor adesão ao tratamento e menores taxas de tabagismo, fatores socioeconômicos parecem estar envolvidos no controle da morbidade e mortalidade da DPOC. Os modelos preditivos aqui elaborados podem também facilitar a tomada de decisões e o planejamento de políticas de saúde voltadas ao tratamento da DPOC.

ABSTRACT Objective: To examine the trends in overall COPD mortality, as well as trends in in-hospital morbidity and mortality due to COPD, in Brazil, and to validate predictive models. Methods: This was a population-based study with a time-series analysis of cause-specific morbidity and mortality data for individuals ≥ 40 years of age, obtained from national health information systems for the 2000-2016 period. Morbidity and mortality rates, stratified by gender and age group, were calculated for the same period. We used regression analyses to examine the temporal trends and double exponential smoothing in our analysis of the predictive models for 2017. Results: Over the study period, COPD mortality rates trended downward in Brazil. For both genders, there was a downward trend in the southern, southeastern, and central-western regions. In-hospital morbidity rates declined in all regions, more so in the south and southeast. There were significant changes in the number of hospitalizations, length of hospital stay, and hospital expenses. The predictive models for 2017 showed error rates below 9% and were therefore validated. Conclusions: In Brazil, COPD age-adjusted mortality rates have declined in regions with higher socioeconomic indices, where there has been an even sharper decrease in all in-hospital morbidity and mortality variables. In addition to factors such as better treatment adherence and reduced smoking rates, socioeconomic factors appear to be involved in controlling COPD morbidity and mortality. The predictive models estimated here might also facilitate decision making and the planning of health policies aimed at treating COPD.

Resumo Objetivo: descrever padrões espaciais dos homicídios intencionais em João Pessoa, Paraíba, Brasil, 2011-2016. Métodos: estudo ecológico, tendo o setor censitário como unidade de referência; utilizaram-se dados dos homicídios dolosos das vítimas residentes no município, mediante o cruzamento das informações do Sistema de Informação sobre Mortalidade SIM e da Segurança Pública; calcularam-se coeficientes de mortalidade para todo o período e seus triênios, posteriormente suavizados pelo método bayesiano empírico local; utilizaram-se técnicas de autocorrelação espacial dos coeficientes, suavizados por meio da estatística espacial de Moran. Resultados: detectou-se autocorrelação espacial significativa no período total I=0,679; p=0,01, 1º triênio I=0,508; p=0,01 e 2º triênio I=0,572; p=0,01; identificaram-se áreas de maior risco distribuídas pelas zonas oeste, noroeste, sudeste e extremo sul, prioritariamente em regiões de baixas condições socioeconômicas; setores de baixos coeficientes situaram-se em áreas de padrão socioeconômico médio/alto. Conclusão: homicídios em João Pessoa foram elevados em locais de pobreza, constituindo áreas prioritárias de intervenção.

Abstract Objective: to describe spatial patterns of intentional homicides in João Pessoa, Paraíba, Brazil, 2011-2016. Methods: this was an ecological study using census tracts as units of analysis; the study used data on intentional homicides of victims living in João Pessoa obtained by cross-checking Mortality Information System SIM information with Public Security information; mortality coefficients were calculated for the whole period and its triennia and were later smoothed using the local empirical Bayesian method; spatial autocorrelation techniques were applied to the smoothed coefficients which were using Moran’s spatial statistics. Results: significant spatial autocorrelation was detected for the period as a whole I=0.679, p=0.01, the 1st triennium I=0.508, p=0.01, and the 2nd triennium I=0.572, p=0.01; areas of greater risk were identified distributed among the western, northwestern, southeastern, and far south zones of the city, mainly in regions with low socioeconomic conditions; census tracts with low coefficients were located in areas of medium/high socioeconomic status. Conclusion: homicides in João Pessoa were high in poor districts and these are priority areas for intervention.

Resumen Objetivo: describir patrones espaciales de los homicidios en João Pessoa, Paraíba, Brasil, 2011-2016. Métodos: estudio ecológico del sector censitario como unidad geográfica. Se consideran los homicidios de víctimas residentes en João Pessoa, teniendo como fuente el cruce de informaciones del Sistema de Informaciones sobre Mortalidad SIM y de la Seguridad Pública; se calcularon los coeficientes de mortalidad en todo período y sus trienios, posteriormente suavizados por el método bayesiano empírico local; se utilizaron técnicas de autocorrelación espacial de los coeficientes a través de la estadística de Moran. Resultados: se detectó autocorrelación espacial significativa en todo el período I=0,679; p=0,01, 1º trienio I=0,508; p=0,01 y 2º trienio I=0,572; p=0,01; se identificaron áreas de mayor riesgo distribuidas entre las zonas oeste, noroeste, sudeste y extremo sur, prioritariamente en regiones de bajas condiciones socioeconómicas; sectores de bajos coeficientes se situaron en áreas de patrón socioeconómico medio/alto. Conclusión: los homicidios fueron elevados en lugares de pobreza, definidos como áreas prioritarias de intervención.

Resumo Objetivo: descrever padrões espaciais dos homicídios intencionais em João Pessoa, Paraíba, Brasil, 2011-2016. Métodos: estudo ecológico, tendo o setor censitário como unidade de referência; utilizaram-se dados dos homicídios dolosos das vítimas residentes no município, mediante o cruzamento das informações do Sistema de Informação sobre Mortalidade SIM e da Segurança Pública; calcularam-se coeficientes de mortalidade para todo o período e seus triênios, posteriormente suavizados pelo método bayesiano empírico local; utilizaram-se técnicas de autocorrelação espacial dos coeficientes, suavizados por meio da estatística espacial de Moran. Resultados: detectou-se autocorrelação espacial significativa no período total I=0,679; p=0,01, 1º triênio I=0,508; p=0,01 e 2º triênio I=0,572; p=0,01; identificaram-se áreas de maior risco distribuídas pelas zonas oeste, noroeste, sudeste e extremo sul, prioritariamente em regiões de baixas condições socioeconômicas; setores de baixos coeficientes situaram-se em áreas de padrão socioeconômico médio/alto. Conclusão: homicídios em João Pessoa foram elevados em locais de pobreza, constituindo áreas prioritárias de intervenção.

Abstract Objective: to describe spatial patterns of intentional homicides in João Pessoa, Paraíba, Brazil, 2011-2016. Methods: this was an ecological study using census tracts as units of analysis; the study used data on intentional homicides of victims living in João Pessoa obtained by cross-checking Mortality Information System SIM information with Public Security information; mortality coefficients were calculated for the whole period and its triennia and were later smoothed using the local empirical Bayesian method; spatial autocorrelation techniques were applied to the smoothed coefficients which were using Moran’s spatial statistics. Results: significant spatial autocorrelation was detected for the period as a whole I=0.679, p=0.01, the 1st triennium I=0.508, p=0.01, and the 2nd triennium I=0.572, p=0.01; areas of greater risk were identified distributed among the western, northwestern, southeastern, and far south zones of the city, mainly in regions with low socioeconomic conditions; census tracts with low coefficients were located in areas of medium/high socioeconomic status. Conclusion: homicides in João Pessoa were high in poor districts and these are priority areas for intervention.

Resumen Objetivo: describir patrones espaciales de los homicidios en João Pessoa, Paraíba, Brasil, 2011-2016. Métodos: estudio ecológico del sector censitario como unidad geográfica. Se consideran los homicidios de víctimas residentes en João Pessoa, teniendo como fuente el cruce de informaciones del Sistema de Informaciones sobre Mortalidad SIM y de la Seguridad Pública; se calcularon los coeficientes de mortalidad en todo período y sus trienios, posteriormente suavizados por el método bayesiano empírico local; se utilizaron técnicas de autocorrelación espacial de los coeficientes a través de la estadística de Moran. Resultados: se detectó autocorrelación espacial significativa en todo el período I=0,679; p=0,01, 1º trienio I=0,508; p=0,01 y 2º trienio I=0,572; p=0,01; se identificaron áreas de mayor riesgo distribuidas entre las zonas oeste, noroeste, sudeste y extremo sur, prioritariamente en regiones de bajas condiciones socioeconómicas; sectores de bajos coeficientes se situaron en áreas de patrón socioeconómico medio/alto. Conclusión: los homicidios fueron elevados en lugares de pobreza, definidos como áreas prioritarias de intervención.